Inteligencia Computacional

La Inteligencia Computacional

La Inteligencia Computacional (IC) es un término que engloba numerosas disciplinas de la Inteligencia Artificial, mayoritariamente de inspiración biológica, y presentadas en contraposición a aquellas basadas en el razonamiento simbólico clásico, que se emplean con el fin de resolver problemas complejos difíciles de solucionar con técnicas computacionales más tradicionales. Habitualmente se incluyen en la IC las redes de neuronas artificiales (RNAs), la computación evolutiva, la lógica difusa, la inteligencia de enjambre y los sistemas inmunes artificiales.

Partiendo de una definición de “inteligencia” que se apoya fundamentalmente en la capacidad de adaptación a cambios en el entorno, las metodologías y aproximaciones de la IC permiten el desarrollo de sistemas adaptativos que combinan técnicas de aprendizaje, generalización, abstracción y asociación de información a la hora de resolver los problemas para los que son desarrollados.

A lo largo de estos años, el GII, dentro del campo de la IC, se ha centrado en la investigación y el desarrollo de sistemas basados en RNA’s y Computación Evolutiva, ya sea desde un punto de vista puramente teórico, o para resolver problemas en ámbitos tan diversos como pueden ser la robótica, la dinámica de fluidos o la inteligencia ambiental.

Inteligencia Computacional (IC) es una rama de la inteligencia artificial centrada en el estudio de mecanismos adaptativos para permitir el comportamiento inteligente de sistemas complejos y cambiantes. Se presenta como una alternativa a la GOFAI («Good Old-Fashioned Artificial Intelligence»), tratando de no confiar en algoritmos heurísticos tan habituales en la Inteligencia Artificial más tradicional. Dentro de la Inteligencia Computacional podemos encontrar técnicas como las Redes Neuronales, Computación Evolutiva, Swarm Intelligence, Sistemas Inmunes Artificiales o Sistemas difusos. También se relaciona con técnicas como los Fractales, Teoría del Caos, Wavelets, Autómata celular, etc.

La Inteligencia Computacional combina elementos de aprendizaje, adaptación, evolución y Lógica difusa para crear programas que son, en cierta manera, inteligentes. La investigación en Inteligencia Computacional no rechaza los métodos estadísticos, pero muy a menudo aporta una vista complementaria. Las Redes Neuronales son una rama de la inteligencia computacional muy relacionada con el aprendizaje automático.